近期人工智能的話題尤為火爆，就在昨天世界圍棋第一人，中國棋手柯潔大敗AlphaGo。那么人工智能究竟是什么呢？

 

1956年，John McCarthy(斯坦福AI實(shí)驗(yàn)室主任，圖靈獎(jiǎng)得主，AI之父)組織AI達(dá)特茅斯暑期研究項(xiàng)目研討會(huì)，第一次使用Artificial Intelligence，被認(rèn)為是人工智能的正式誕生。

 

上世紀(jì)60至70年代AI發(fā)展達(dá)到一個(gè)高峰，但由于基礎(chǔ)設(shè)施沒有得到足夠重視， 70至80年代時(shí)期AI發(fā)展進(jìn)入寒冬期。

 

上世紀(jì)末，隨著科技的進(jìn)步，硬件成本降低，性能更可靠，感知和聲學(xué)上使得制造機(jī)器人更容易，計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力、處理數(shù)據(jù)的能力也大大提高，同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得收集大量數(shù)據(jù)成為可能，AI又重新興起。

 

促進(jìn)人工智能AI領(lǐng)域革命的因素

 

(1)機(jī)器學(xué)習(xí)machine learning的成熟，主要由云計(jì)算資源、大范圍互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集驅(qū)動(dòng)

 

(2)深度學(xué)習(xí)deep learning——一種適應(yīng)性人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形式，通過back propagation反向傳播的方法來訓(xùn)練，大力推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)。

 

(3)基礎(chǔ)操作的硬件技術(shù)重大進(jìn)步，如感應(yīng)、感知、目標(biāo)識(shí)別等

 

(4)數(shù)據(jù)導(dǎo)向產(chǎn)品的新平臺(tái)和市場(chǎng)、尋找新產(chǎn)品和市場(chǎng)的利益驅(qū)動(dòng)

 

(5)有供給、有需求的市場(chǎng)。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用：人工智能AI作為一種新技術(shù)，并不能直接應(yīng)用于任何領(lǐng)域。AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用必須要滿足兩個(gè)前提：首先必須獲得醫(yī)生、護(hù)士、患者的信任;其次必須消除政策、監(jiān)管、商業(yè)方面的阻礙。

 

在滿足上述兩個(gè)前提條件后，AI在醫(yī)療健康主要的應(yīng)用領(lǐng)域包括五個(gè)方面：臨床決策支持，或者臨床輔助診療系統(tǒng);患者管理和教育;輔助手術(shù)或者患者照護(hù)的自動(dòng)設(shè)備，即各種機(jī)器人;醫(yī)療機(jī)構(gòu)的管理以及新藥的研發(fā)。

 

那么我們感興趣的AI能否取代醫(yī)生？有了臨床輔助診療，是否意味著AI可以取代醫(yī)生了?顯然不是。目前的AI還沒有發(fā)展到那個(gè)階段，現(xiàn)在的AI還是服務(wù)型的AI，還沒有到AI自己創(chuàng)新成為科技突破型的AI階段。

 

臨床醫(yī)生的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)在AI中仍然重要，挑戰(zhàn)是如何將醫(yī)生個(gè)人的專業(yè)與機(jī)器的自動(dòng)推理過程優(yōu)化整合。醫(yī)生很難記住所有的病歷、所有的診療方案。對(duì)于經(jīng)驗(yàn)較好的醫(yī)生，AI主要起提醒作用。對(duì)經(jīng)驗(yàn)不足的醫(yī)生，還能起到教育的作用?，F(xiàn)在所講的分級(jí)診療，最大的問題之一就是基層的醫(yī)療水平參差不齊。這不是簡(jiǎn)單的互聯(lián)網(wǎng)連接就能解決的，還需同時(shí)提高基層醫(yī)生的水平。

 

AI在不斷提升進(jìn)步的同時(shí)，醫(yī)療水平也需要提升哦，不然哪天像柯潔大敗AlphaGo的情況就出現(xiàn)了。